Кадры из российских офисов Intel и NVIDIA перетекли в Huawei — штат исследователей вырос на 67 %
Китайский технологический гигант Huawei, формально свернув розничные продажи в России, превратил страну в глобальный центр чистых исследований, нарастив штат на две трети и ежегодно инвестируя в местную науку суммы, сопоставимые с бюджетом крупного федерального университета. В то время как западные корпорации покидали российский рынок, Huawei не только сохранила, но и значительно усилила свои позиции, создав уникальную для современной России исследовательскую структуру, напоминающую по духу советские НИИ.
Кадровая экспансия: как китайский гигант переманивает лучших
С весны 2022 года, когда Intel, Siemens и NVIDIA закрыли свои R&D-центры, на рынке развернулась острая борьба за оставшихся в стране высококвалифицированных специалистов. В этой гонке, по данным источников, участвовали Yadro, «Сбер», T1 и другие отечественные игроки. Однако именно Huawei, по информации собеседников на IT-рынке, оказалась в выигрыше. Компания существенно расширила штат своего Российского исследовательского института (RRI).
Активность китайской корпорации сначала вызвала беспокойство в индустрии. Как отмечает один из источников, знакомых с ситуацией, «активный хантинг, переманивание руководителей команд и ключевых исследователей разрушительно подействовал на IT-отрасль». В ответ на это Huawei изменила тактику поиска персонала, отказавшись от публичных российских сайтов по подбору кадров. Сегодня вакансии распространяются через личные аккаунты сотрудников в LinkedIn и Facebook, а также через официальный сайт RRI.
За период с начала пандемии штат RRI вырос на 67%, достигнув 2500 человек. Из них более 1000 работают в Москве, остальные распределены между Санкт-Петербургом, Нижним Новгородом, Новосибирском и Минском. В минувшем году компания открыла исследовательские офисы в Казани и Томске, а в ближайших планах — запуск центров в Екатеринбурге и Ереване.
Миллиард на науку: структура инвестиций в российские кадры
Финансовая модель присутствия Huawei в России кардинально отличается от продуктовой. По оценкам нескольких источников, совокупный годовой бюджет компании на исследования и разработки в РФ составляет около 1 миллиарда долларов. Директор Института Китая и современной Азии РАН Кирилл Бабаев уточняет, что вложения в кооперацию с российской наукой исчисляются десятками миллиардов рублей ежегодно.
Среди ключевых вузов-партнеров значатся НИТУ МИСиС, МГТУ им. Баумана, РТУ МИРЭА, Казанский федеральный и Томский политехнический университеты. При этом, как подчеркивает один из собеседников, деятельность Huawei в России — это «чистый research, а не R&D». Результатом работы становятся статьи, патенты и алгоритмы, а не готовые продукты. «Продуктизация вся происходит в Китае. Поэтому исследовательская организация Huawei в каком-то смысле похожа на НИИ советских времён», — поясняет источник.
В компании подчеркивают, что не конкурируют за кадры с государственными институтами. «В политике Huawei прописано, что мы не берём людей из госинститутов. Просто не берём. Мы берём из индустрии и сами растим себе смену», — заявил собеседник, близкий к компании.
Интерес китайского бизнеса к российским исследователям подтверждается и участием представителей Huawei в ключевых отраслевых мероприятиях, таких как форум «Микроэлектроника 2023» в Сочи.
Разворот Huawei от розничных продаж к глубоким научным изысканиям стал возможен на фоне ухода западных вендоров, которые ранее доминировали в телекоммуникационном и ИТ-секторе России. До 2022 года компания уже имела в стране развитую инфраструктуру и кадровый резерв, что позволило ей быстро перестроить стратегию. Теперь, когда привычные каналы импорта технологий оказались перекрыты, Россия превращается для китайской корпорации в уникальный полигон для найма математиков, физиков и инженеров, чья квалификация традиционно высока, а стоимость труда остается относительно низкой по мировым меркам. Создание сети региональных RRI-офисов свидетельствует о долгосрочной ставке Huawei на российский интеллектуальный потенциал, что может существенно повлиять на баланс сил в глобальной гонке за искусственный интеллект и алгоритмы нового поколения.
